AI因数据而燃行业因AI而变航通社

航通社发布此新闻稿仅为传播更多信息之目的，不对其内容做任何事实核查或持任何观点或立场。新闻稿内容及其著作权和解释权均归发布新闻稿之企业所有。AI因数据而燃　行业因AI而变微软亚洲研究院副院长　张益肇你的工作什么时候会被人工智能（AI）取代？这个被热议的话题近年来一再成为焦点，不过最近加州大学伯克利分校教授、美国三院院士MichaelJordan先生表示，人工智能和机器学习真正称得上智慧还言之尚早，现今的我们并非处于一个人工智能的神奇大爆炸时代。我们可能还要再花上百年时间，才能把这座高楼建起来。在Jordan先生看来，我们需要的不是一个简单的算法，而是去创造一个市场。把用户和企业两端的需求结合起来，先让这个领域的交互、操作变得容易，再逐步地调整学习，人工智能才能变得真正智能。IT互联网这些年来的发展规律显示，需求侧的应用深化会反过来推动技术的发展，在人工智能领域也不例外。不过，所有需求都存在于各行各业的第一线，如何将这些需求与最前沿的人工智能技术相结合，正是微软亚洲研究院近一两年来思考的问题。现阶段，AI发展的核心就是数据，没有数据，就没有现在的人工智能。在各行业的一线都积累、沉淀了大量的数据，如果可以进行有效、充分地利用，那必将带来行业的变革。在微软看来，AI领域的学术研究也必须要与各个行业紧密结合，只有这样才能碰撞出跨界创新的火花。如今，金融、物流、零售、制造、医疗等行业都呈现出AI深度渗透的趋势，那么各个领域与AI将如何结合，现在又有什么最新进展呢？微软亚洲研究院副院长　张益肇海量数据+AI：颠覆金融应用场景在华尔街，用机器设定股票期货的买卖点、系统自动交易等已经是新常态，AI早已成为金融企业增强核心竞争力的杀手级技术；无论在街角，还是在互联网上，社区银行服务、个人消费还贷等服务，也因为AI元素的渗入而越来越便利。它们的共同点则是利用大量数据去分析收益节点和金融风险，数十亿美金的投资有风险，个人消费贷款亦有坏账可能，金融机构要做的就是从可以得到的数据中，去决定如何投资以及如何降低风险。数据和信息的极大丰富是这个时代最大的馈赠，而它们也正在颠覆着最常见的金融场景。例如，个体借贷人的任何数据都可能透露关键信息，哪怕是发布的朋友圈、运动手环的定位，都可以成为信息来源；面对层出不穷的理财、保险新产品，到底哪款最适合自己，可能专业的理财顾问、保险咨询师也未必能马上给出最贴切的答案。一端是数据和信息的爆炸，另一端是有效信息的分析、总结和传达受阻，在用户与服务提供商之间的信息鸿沟，就是AI在金融行业很有潜力的切入点。机器更擅长数据的记忆和整理，要让它们更具智能，拥有更强的分析能力，便是AI现阶段的目标。为不同的客户推荐适合的理财、保险等金融产品，提供千人千面的金融服务，在未来几年，将会有非常巨大的想象空间。在金融行业的后端，AI发力的空间同样巨大。类似过去50年之间利息上涨0.5%对整个市场有怎样的影响？这样看起来不算复杂的问题，对于人类来说，也许只有资深分析师才能清晰阐释，但人工智能却可以通过对比时间轴数据，快速挖掘相似历史情境下的类比模型，甚至进行分析和预测。这两者间的差别在于，分析师要得出这样的模型，可能需要数十年的从业经验，而AI却可以在行业专家的帮助下快速打通领域边界。几年前印度洋的海啸，让泰国很多城市都遭受了洪水灾害。而不为人知的是，海啸冲击的不仅仅是普通民众的家园，全世界的PC供货量也因此受到影响，这是因为泰国是不少PC配件的制造产地。一般来说，海啸洪水与PC供货量之间的关系，大家不会轻易察觉，但却是实际存在的，对于这类隐秘的内在关联，行业分析师完全可以利用AI和大数据去发现，并做出相应地判断。同样，今年美国德克萨斯州所遭遇的洪水灾害导致不少炼油厂停产，这对油价必定产生影响。由于整个生态链上游、中游、下游所涉及的影响因素复杂，因此具体会是怎样的影响，则需要进一步分析。炼油厂处于整个生态链的中游，炼油厂停产不仅会导致下游成品油价格的上涨，上游的原油也很可能销路不畅，从而价格下跌。在现实世界中，类似的情况还有很多。如何加入更多变量，在更广的范围内，建立更合理的模型，这些也都是金融AI正在探讨的问题。今年6月，微软亚洲研究院与华夏基金宣布了就人工智能在金融服务领域的应用开展战略合作研究，研究方向包括通过模式识别预测市场走势、基于深度学习挖掘影响市场的重要因素、基于机器学习方法论进行行业轮动的研究、基于大数据构建金融图谱、基于社交网络与应用软件等使用数据，识别并深度了解客户等。我们希望借此机会可以共同研究AI+金融的疆界，推动金融行业的智能化转型。微软亚洲研究院与华夏基金宣布就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究，图为微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文（右）与华夏基金总经理汤晓东（左）在发布会现场让海量数据和信息真正发挥价值，是金融AI的使命所在。以前分析师经常是巧妇勉强为少米之炊，现在原材料大大丰富，巧妇们则可以利用更高效的AI工具，让数据做出更好的饭菜。分析师们的职责也将会相应地调整为，基于多年的行业经验对AI分析出的结果进行翻译和解释，并反过来去验证和优化之前搭建的模型。AI+金融所带来的并非人力的取代，而是重新分工，AI（人工智能）+HI（人类智能）的结合，将大大提升整个行业的生产效率。品牌零售商，用AI定位调性在北京微软大厦里有一个新式的自动贩卖机，它来自微软加速器成员甘来公司，表面看起来这款自动贩卖机和路边的贩卖机模样没有太大差别，不过它的玻璃外罩内藏玄机，走近它你就会发现，玻璃外罩同时也是一块屏幕，就像是机器的眼睛，可以识别购物者的性别、年龄，甚至挑选货物时的表情。如果在它面前待一阵子，它也许会找你搭讪，借机向顾客推荐一些可能感兴趣的小饰品等等。当顾客刷信用卡、